研究キーワード：#情報消化 #C2Cマーケット #視線計測 #テキストマイニング 1. 研究の概要 オンラインC2C市場を対象に、情報を正しく理解する概念「情報消化」に着目し、売り手と買い手の情報消化過程における差異を明らかにすることを目的とする。 2. 取り組んだ問題 オンラインC2Cマーケットでの情報提供は方法によっては買い手の理解を難しくしたり、市場の効率性を損なう懸念がある。受信者の受け取りまでが重視された従来の情報発信の評価手法を、受信者がどのように情報を理解し活用するかまでを評価対象とすることで、受信者が真に価値ある情報を得ることを支援する手法の開発を目指しています。 3. 研究のモチベーションと背景 物理・サイバー空間など人・物の境界が曖昧になり、インターフェースの分断がコンフリクトを生んでいる。その解決のために異なる人・物・コンテキストが交錯する空間（クロスオーバー空間）をデザインし、価値創出を支援するインターフェースを実現することを目指す。 4. 得られた結果 アンケート調査、テキストマイニング、視線計測の実験データの分析から、売り手が伝達する情報と買い手が求める情報の差異を明らかにした。この結果は、人工知能学会全国大会でも発表。今後はより費用対効果が高く、専用の装置を用いないスケーラブルな方法を確立することを目指したい。 5. 価値交換(分析/生成)との関わりと、その研究が社会に与えうるインパクト 「情報消化」概念の導入は、C2C市場のダイナミクスをより深く理解することに寄与する。情報消化を計測可能にし、価値ある商品に適切な情報が添えられるようにすることで、より使いやすいUIの実現や取引トラブルの防止に貢献できる。将来的には、各ユーザーの情報消化特性を考慮したパーソナライズされたUIの実現につながると考える。
Research Key word: #Information_digestion #Eye_tracking #C2Cmarket #Text_mining # 1. Overview of the research This research focuses on the concept of "Information Digestion"—the process of correctly understanding information—within online C2C markets. The objective is to clarify the discrepancies between sellers and buyers during their respective information digestion processes. 2. The problem addressed: While online C2C markets are experiencing significant growth, there are concerns that certain information delivery methods may hinder buyer understanding or impair market efficiency. Traditional methods of information dissemination and evaluation have focused only on the delivery of information. By expanding the scope to include how recipients understand and utilize information, this research aims to develop methods that support recipients in obtaining truly valuable information. 3. Research motivation and background: As the boundaries between people and objects in physical and cyber spaces become increasingly blurred, fragmented interfaces are causing conflicts. To resolve this, we aim to design a "Crossover Space" where diverse people, objects, and contexts intersect, realizing interfaces that support value creation. 4. Results obtained: Through detailed analysis of survey data, text mining and eye-tracking experimental data, we identified the gaps between the information buyers seek and the information sellers intend to convey. These findings were presented at the Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI). The next step is to establish a scalable method that is more cost-effective and does not require specialized equipment. 5. Relationship with value exchange (analysis/creation) and the potential impact of that research on society: The introduction of the "Information Digestion" concept contributes to a deeper understanding of C2C market dynamics. By making information digestion measurable and ensuring that valuable products are paired with the appropriate information, we can contribute to more user-friendly UIs and the prevention of transaction troubles. In the future, we believe this will lead to the realization of personalized UIs that account for the unique information digestion characteristics of individual users.